Đây không chỉ là vấn đề của riêng quốc gia nào mà trở thành mối quan tâm quốc tế và sẽ cần rất nhiều luật lệ, định hướng quản lý cũng như lộ trình để phát triển song track với kiểm soát công nghệ này.
Xu hướng chiến lược trong năm 2024 đang hướng tới việc ưu tiên tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI) so với việc tự động hóa hoàn toàn các công việc.
Nền tảng mạng AI-Native của Juniper Networks được tích hợp trí tuệ nhân tạo, tăng cường Helloệu suất và tính bảo mật.
Với sự phát triển nhanh chóng của AI, tuân thủ AI đang phát triển nhằm đảm bảo rằng các công cụ và quy trình AI đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế và địa phương.
Định nghĩa này phản ánh thực tế rằng các hiệu ứng cơ lượng tử rất quan trọng ở quy mô lĩnh vực lượng tử này, và do đó định nghĩa đã chuyển từ một mục tiêu công nghệ cụ thể sang một hạng mục nghiên cứu bao gồm tất cả các loại nghiên cứu và công nghệ xử lý các tính chất đặc biệt của vật chất dưới ngưỡng kích thước đã cho. Do đó, người ta thường xem dạng số nhiều "công nghệ nano" cũng như "công nghệ kích thước nano" để chỉ phạm vi rộng của các nghiên cứu và ứng dụng có đặc điểm chung là kích thước.
Nói chung, rất khó để lắp ráp các thiết bị ở quy mô nguyên tử, vì người ta phải định vị các nguyên tử trên các nguyên tử khác có kích thước và độ dính tương đương. Một quan điểm khác, được đưa ra bởi Carlo Montemagno,[41] là các hệ thống nano trong tương lai sẽ là sự lai tạo của công nghệ silicon và máy móc phân tử sinh học.
Bản chất của học máy là các mô hình, thuật toán có thể tự học hỏi trên dữ liệu đầu vào nhằm giải quyết một bài toán cụ thể. Nhờ có học máy mà chúng ta đã có thể tiến gần hơn tới AI.
Một nanomet (nm) là một phần tỷ, hay 10 −nine, của một mét. Để so sánh, độ dài liên kết cacbon-cacbon điển hình, hoặc khoảng cách giữa các nguyên tử này trong phân tử, nằm trong khoảng 0.12–0.15 nm và một chuỗi xoắn kép DNA có đường kính khoảng 2 nm. Mặt khác, các dạng sống tế bào Cuộc sống công nghệ AI nhỏ nhất, vi khuẩn thuộc giống Mycoplasma, có khoảng 200 chiều dài nm. Theo quy ước, công nghệ nano được coi là phạm vi thang đo one to one hundred nm theo định nghĩa được sử dụng bởi Sáng kiến Công nghệ Nano Quốc gia ở Hoa Kỳ. Giới hạn dưới được thiết lập bởi kích thước của các nguyên tử (hydro có các nguyên tử nhỏ nhất, với đường kính động học khoảng one/4 nm) vì công nghệ nano phải chế tạo các thiết bị của nó từ các nguyên tử và phân tử.
Ngược lại, việc tăng cường khả năng của AI để hỗ trợ và nâng cao năng suất của những người lao động hiện tại được coi là một cách tiếp cận bền vững hơn. Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất làm việc mà còn thúc đẩy niềm tin và sự tham gia tích cực của nhân viên trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.
Hai nguyên tố được tiếp cận đầu tiên ở dạng nano là nano bạc (Ag) và nano đồng (Cu). Đây là hai nguyên tố có tính chất kháng khuẩn mạnh và càng mạnh hơn khi nó được chia tách thành các hạt có kích thước nanomet. Nhưng trong hai nguyên tố này, có một nguyên tố là thành phần dinh dưỡng của cây và của con người, đó là đồng, cái còn lại (bạc Ag) thì không.
Mạng nơ-ron học sâu tạo thành cốt lõi của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Chúng phản ánh quá trình xử lý diễn ra trong não người. Bộ não chứa hàng triệu tế bào thần kinh hoạt động cùng nhau để xử lý và phân tích thông tin. Mạng nơ-ron học sâu sử dụng các tế bào thần kinh nhân tạo cùng nhau xử lý thông tin.
Hình ảnh tái tạo trên bề mặt Vàng (a hundred) sạch, như được hiển thị bằng kính Helloển vi quét đường hầm. Vị trí của các nguyên tử riêng lẻ tạo nên bề mặt có thể nhìn thấy được. Một số hiện tượng trở nên rõ rệt khi kích thước của hệ thống giảm đi. Chúng bao gồm các Helloệu ứng cơ học thống kê, cũng như các hiệu ứng cơ lượng tử, ví dụ như "hiệu ứng kích thước lượng tử " trong đó các đặc tính điện tử của chất rắn bị thay đổi với sự giảm kích thước hạt lớn. Hiệu ứng này không phát huy tác dụng khi đi từ kích thước vĩ mô sang vi mô. Tuy nhiên, các Helloệu ứng lượng tử có thể trở nên quan trọng khi đạt đến phạm vi kích thước nanomet, thường là ở khoảng cách a hundred nanomet trở xuống, điều này gọi là lĩnh vực lượng tử.
Việc phát Helloện ra ống nano carbon phần lớn là do Sumio Iijima của NEC của NEC vào năm 1991,[17] mà Iijima đã giành được giải thưởng Kavli mở đầu năm 2008 về Khoa học nano.
Vì có nhiều bạn AI Engineer mà Cẩn biết cũng không thực sự giỏi toán nhưng vẫn làm việc được vì các bạn biết lập trình.